La inteligencia artificial es mejor que los médicos para detectar el cáncer de piel

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Reportera de HealthDay

JUEVES, 31 de mayo de 2018 (HealthDay News) -- Una computadora puede superar incluso a los dermatólogos muy experimentados a la hora de detectar los melanomas, reportan unos investigadores.

El estudio es el más reciente en explorar la idea de que la "inteligencia artificial" puede mejorar los diagnósticos médicos.

Normalmente funciona de la siguiente manera: Los investigadores desarrollan un algoritmo usando el "aprendizaje profundo", en el que el sistema de computadora esencialmente imita las redes neurales del cerebro. Se expone a una gran cantidad de imágenes (por ejemplo, de tumores de mama) y aprende por sí mismo a reconocer las características clave.

El nuevo estudio comparó un algoritmo de computadora bastante perfeccionado con 58 dermatólogos, para ver cuál de ellos, la máquina o los seres humanos, diferenciaba mejor los melanomas de los lunares.

Resultó que el algoritmo fue habitualmente más preciso. Pasó por alto menos melanomas, y era menos propenso a diagnosticar mal un lunar benigno como un cáncer.

Eso no significa que las computadoras algún día diagnosticarán el cáncer de piel, dijo el investigador principal, el Dr. Holger Haenssle, de la Universidad de Heidelberg, en Alemania.

"No creo que se reemplace a los médicos", apuntó Haenssle.

En lugar de eso, explicó, los médicos pueden usar la inteligencia artificial (IA) como una herramienta.

"En el futuro, la IA podría ayudar a los médicos a centrarse en las lesiones de piel más sospechosas", dijo Haenssle.

Por ejemplo, un paciente podría someterse a una fotografía de cuerpo entero (una tecnología que ya está disponible) y luego el algoritmo de computadora podría "interpretar" esas imágenes.

"En el próximo paso", explicó Haenssle, "el médico podría examinar solo las lesiones que la computadora etiquete como 'sospechosas'".

Los médicos ya hacen exámenes de piel con la ayuda de una tecnología llamada dermatoscopia, en la que se usa un dispositivo manual para iluminar y ampliar la imagen de la piel. Haenssle dijo que la IA podría usarse de nuevo para ayudar a analizar esas imágenes.

La Dra. Mary Stevenson es profesora asistente de dermatología en el Centro Médico Langone de la NYU en la ciudad de Nueva York.

Se mostró de acuerdo en que la tecnología no va a reemplazar a los médicos, pero podría servir de "ayuda".

Quedan todavía preguntas por responder, según Stevenson, que no participó en la investigación. Por una parte, dijo, este estudio se centró solo en diferenciar el melanoma de los lunares benignos, y en los diagnósticos de cáncer de piel hay más cuestiones además de esta.

Para realizar el estudio, el equipo de Haenssle reclutó a 58 dermatólogos de 17 países. Más de la mitad tenían más de 5 años de experiencia y se les consideraba "expertos".

En primer lugar, los médicos examinaron 100 imágenes de melanomas o lunares inocuos.

Cuatro semanas después, vieron esas imágenes y se les dio más información sobre los pacientes, como, por ejemplo, su edad y la posición de la lesión en el cuerpo. Eso se pareció más a lo que los médicos hacen en el "mundo real".

En la primera fase, los médicos detectaron correctamente los melanomas casi el 87 por ciento de las veces, en promedio; identificaron correctamente los lunares aproximadamente el 71 por ciento de las veces.

Pero la computadora lo hizo mejor: Cuando se ajustó para que tuviera el mismo nivel de precisión que los médicos en la detección de los lunares benignos, la computadora detectó el 95 por ciento de los melanomas.

Los médicos mejoraron su precisión cuando también tenían información sobre los pacientes. Detectaron el 89 por ciento de los melanomas, e identificaron correctamente los lunares benignos aproximadamente el 76 por ciento de las veces.

Pero la computadora siguió rindiendo mejor que ellos: Con el mismo nivel de precisión para detectar los melanomas, la computadora diagnosticó correctamente aproximadamente el 83 por ciento de los lunares.

Haenssle dijo que en algunas partes de Alemania, los médicos ya están usando el algoritmo probado en este estudio, en un programa vendido por la compañía FotoFinder Systems GmbH. Ha recibido pagos de la compañía y otras que mercadean dispositivos para la evaluación del cáncer de piel.

Por ahora, los exámenes de piel tradicionales siguen siendo el estándar de atención médica.

Stevenson dijo que sugiere que las personas reciban un examen de la cabeza a los pies para inspeccionar la piel para buscar crecimientos sospechosos, y que luego hablen con su médico sobre cómo hacer el seguimiento.

"También recomiendo ponerse delante de un espejo una vez al mes y hacer un autoexamen", dijo Stevenson.

La idea es detectar cualquier cambio en el tamaño, forma o color de un lunar u otra mancha oscura en la piel. Según Stevenson, algunas señales de advertencia de la presencia de un melanoma incluyen la asimetría en un crecimiento, además de bordes irregulares, una coloración desigual y un diámetro grande (mayor que un borrador de lápiz).

"Cuando un melanoma se detecta pronto", dijo Stevenson, "es muy curable".

Más información

La Skin Cancer Foundation tiene una guía para el cáncer de piel melanoma.


Artículo por HealthDay, traducido por HolaDoctor.com

© Derechos de autor 2018, HealthDay

FUENTES: Holger Haenssle, M.D., senior managing physician, department of dermatology, University of Heidelberg, Germany; Mary Stevenson, M.D., assistant professor, Ronald O. Perelman Department of Dermatology, NYU Langone Medical Center, New York City; May 29, 2018 Annals of Oncology online

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