JUEVES 7 de junio (HealthDay News/Dr. Tango) -- Dos estudios publicados en la edición del 6 de junio del Journal of the National Cancer Institute describen nuevos algoritmos que se valen de técnicas de espectrometría de masa para clasificar los resultados de los pacientes de cáncer de pulmón no microcítico (CPNM).
Actualmente, los médicos no cuentan con métodos adecuados para determinar el pronóstico de los pacientes de CPNM o para identificar cuáles pacientes se beneficiarán de ciertas opciones de tratamiento. Estos nuevos algoritmos podrían resultar útiles en ambas áreas, según la información de respaldo de un comunicado de prensa sobre los estudios.
En un estudio, un equipo de investigadores internacionales desarrolló un algoritmo para predecir los resultados de los pacientes de CPNM tratados con dos inhibidores de la tirosina quinasa, gefitinib y erlotinib. El algoritmo se basa en un patrón de un grupo de proteínas del suero sanguíneo de un paciente.
Una prueba del algoritmo mostró que los pacientes que se predecía que tendrían un buen resultado de supervivencia luego del tratamiento sobrevivían una media de 306 días, mientras que aquéllos que se predecía que tendrían malos resultados sobrevivían por una media de 107 días.
"En el desarrollo clínico de marcadores biológicos para la individualización de la terapia, es importante distinguir entre los que puedan clasificar con precisión a los pacientes según si se pueden beneficiar de la intervención y las que simplemente predicen un pronóstico favorable o desfavorable independientemente de la intervención planeada. Los marcadores biológicos que predicen el beneficio de supervivencia de una intervención son mucho más útiles para guiar la gestión", escribieron los autores del estudio.
En el otro estudio, investigadores japoneses recolectaron y analizaron patrones proteicos de tejido tumoral de CPNM y de pulmón normal. Identificaron un patrón relacionado con mayor supervivencia de pacientes de CPNM que podría ayudar a diferenciar a los pacientes que tengan un pronóstico bueno o uno malo.
"Debido a esto, el uso de una firma (proteica) para identificar a los pacientes de alto riesgo podría reducir los índices tanto de tratamiento exagerado como de tratamiento insuficiente, y mejorar la supervivencia de los pacientes de CPNM", escribieron los autores del estudio.
Más información
La American Cancer Society tiene más información sobre el cáncer de pulmón no microcítico.
